AI yani ( Artificial intelligence )

AI yani ( Artificial intelligence )

AI के सबसे important aspects में से एक डेटा से सीखने और समय के साथ सुधार करने की इसकी क्षमता है। AI सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं, पैटर्न ढूंढ सकते हैं और बेहतर निर्णय या भविष्यवाणियां करने के लिए इस Knowledge का उपयोग कर सकते हैं।आज तेजी से आगे बढ़ते हुए, हम Artificial Intelligence (AI) की दुनिया में रह रहे हैं, जहां आप दुनिया भर से कोई भी information seconds में प्राप्त कर सकते हैं। हमारे पास यह high-tech artificial intelligence Technique है जो Google map, speech recognition और self-driving cars को सक्षम बनाती है, जिसने हमारे जीवन को अधिक convenient and hassle free बना दिया है।

आईबीएम के डीप ब्लू, जो humans के खिलाफ chess खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया कंप्यूटर है, के बाद से AI ने एक लंबा सफर तय किया है। अब, अधिकांश लोग AI technology के बारे में जानते हैं और इसका उपयोग Occupations and daily life के विभिन्न पहलुओं में करते हैं, जैसे customer behavior की भविष्यवाणी करना, मौजूदा वर्कफ़्लो को बढ़ाना और विभिन्न प्रश्नों को हल करना। जिस moment से हम जागते हैं और सोने से पहले नेटफ्लिक्स की recommendations की गई मूवी देखते हैं, हम AI का बहुत ज्यादा उपयोग कर रहे होते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस computer science का एक Area है जो ऐसी Machines and Software बनाने पर concentrated है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिनके लिए आमतौर पर human intelligence की आवश्यकता होती है। कल्पना कीजिए कि आप एक कंप्यूटर या प्रोग्राम को एक इंसान की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने की क्षमता दे रहे हैं, और आप AI की concept के करीब पहुंच रहे हैं।

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AI notifications को processed कर सकता है, problems का समाधान कर सकता है, निर्णय ले सकता है और यहां तक कि अनुभव से सीख भी सकता है। AI के सबसे important aspects में से एक डेटा से सीखने और समय के साथ सुधार करने की इसकी क्षमता है। AI सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं, पैटर्न ढूंढ सकते हैं और बेहतर निर्णय या भविष्यवाणियां करने के लिए इस Knowledge का उपयोग कर सकते हैं।
AI के फायदे क्या हैं?

एआई की सबसे बड़ी खासियत Automation है और इसका संचार, परिवहन, उपभोक्ता उत्पादों और सेवा उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है. स्वचालन (Automation) से न केवल इन क्षेत्रों में उत्पादकता में वृद्धि होती है, बल्कि कच्चे माल का अधिक कुशल उपयोग, बेहतर उत्पाद की गुणवत्ता, कम लीड समय और बेहतर सुरक्षा भी मिलती है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार के बारे में नीचे बताया गया है-

पूर्णतः प्रतिक्रियात्मक (प्योरली रिएक्टिव)
सीमित स्मृति (लिमिटेड मेमोरी)
मस्तिष्क सिद्धांत (ब्रेन थ्योरी)
आत्म-चेतन (सेल्फ कॉन्ससियस)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में ही हो गई थी, लेकिन इसको 1970 के दशक में पहचान मिली। जापान ने सबसे पहले पहल की और 1981 में फिफ्थ जनरेशन नामक योजना की शुरुआत की थी। इसमें सुपर-कंप्यूटर के विकास के लिये 10-वर्षीय कार्यक्रम की रूपरेखा प्रस्तुत की गई थी। बाद में ब्रिटेन ने इसके लिए ‘एल्वी’ नाम का एक प्रोजेक्ट बनाया। यूरोपीय संघ के देशों ने भी ‘एस्प्रिट’ नाम से एक कार्यक्रम की शुरुआत की थी। 1983 में कुछ निजी संस्थाओं ने मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लागू होने वाली उन्नत तकनीकों जैसे-Very Large Scale Integrated सर्किट का विकास करने के लिए एक संघ ‘माइक्रो-इलेक्ट्रॉनिक्स एण्ड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी’की स्थापना की।

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